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synced 2026-06-04 10:13:53 +08:00
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This reverts commit 1564022cae5da71efc060e576672d51b96051758.
This commit is contained in:
Liujian
@@ -1,7 +0,0 @@
|
||||
{
|
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"temperature": "temperature",
|
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"top_p": "top_p",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@@ -1,17 +0,0 @@
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{
|
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"max_tokens": "max_tokens",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"frequency_penalty": "float",
|
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|
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"preamble_override": "string",
|
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|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
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{
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|
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|
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|
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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"temperature": "temperature",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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@@ -1,7 +0,0 @@
|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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@@ -1,6 +0,0 @@
|
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{
|
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"temperature": "temperature",
|
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|
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|
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|
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}
|
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@@ -1,6 +0,0 @@
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{
|
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|
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|
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|
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|
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}
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@@ -1,7 +0,0 @@
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{
|
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"temperature": "temperature",
|
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"top_p": "top_p",
|
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"max_tokens": "max_tokens",
|
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"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
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"presence_penalty": "presence_penalty"
|
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}
|
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@@ -1,7 +0,0 @@
|
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{
|
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"temperature": "float",
|
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"top_p": "float",
|
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|
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|
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|
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{
|
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"temperature": "temperature",
|
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"top_p": "top_p",
|
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"max_tokens": "max_tokens",
|
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"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
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"presence_penalty": "presence_penalty",
|
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|
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|
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|
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@@ -1,9 +0,0 @@
|
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{
|
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|
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|
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@@ -1,11 +0,0 @@
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{
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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@@ -1,11 +0,0 @@
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{
|
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|
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"reasoning_effort": "string",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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@@ -1,11 +0,0 @@
|
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{
|
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"temperature": "temperature",
|
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"top_p": "top_p",
|
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|
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"top_k": "",
|
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"context_length_exceeded_behavior": "",
|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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@@ -1,11 +0,0 @@
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{
|
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
@@ -1,7 +0,0 @@
|
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{
|
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"temperature": "temperature",
|
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"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"top_k": "",
|
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"repetition_penalty": ""
|
||||
}
|
||||
@@ -1,7 +0,0 @@
|
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{
|
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"temperature": "float",
|
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"max_tokens": "int",
|
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|
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"top_k": "int",
|
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"repetition_penalty": "float"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
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{
|
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"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"temperature": "temperature",
|
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"top_p": "top_p",
|
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"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
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|
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"response_format": "",
|
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|
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"repetition_penalty": ""
|
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}
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
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{
|
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|
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|
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|
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"frequency_penalty": "float",
|
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|
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|
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"seed": "int",
|
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|
||||
}
|
||||
@@ -1,6 +0,0 @@
|
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{
|
||||
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|
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"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"top_k": "",
|
||||
"show_ref_label": ""
|
||||
}
|
||||
@@ -1,6 +0,0 @@
|
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{
|
||||
"temperature": "float",
|
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"max_tokens": "int",
|
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"top_k": "int",
|
||||
"show_ref_label": "boolean"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,5 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,5 +0,0 @@
|
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{
|
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|
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"top_p": "float",
|
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|
||||
}
|
||||
@@ -1,11 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"top_k": "",
|
||||
"seed": "",
|
||||
"repetition_penalty": "",
|
||||
"response_format": "response_format",
|
||||
"enable_search": "",
|
||||
"frequency_penalty": "frequency_penalty"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,11 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
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|
||||
"max_tokens": "int",
|
||||
"top_p": "float",
|
||||
"top_k": "int",
|
||||
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|
||||
"repetition_penalty": "float",
|
||||
"response_format": "string",
|
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"enable_search": "boolean",
|
||||
"frequency_penalty": "float"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,6 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"seed": ""
|
||||
}
|
||||
@@ -1,6 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "float",
|
||||
"top_p": "float",
|
||||
"max_tokens": "int",
|
||||
"seed": "int"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
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"top_k": "",
|
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"max_output_tokens": "max_tokens",
|
||||
"json_schema": "json_schema",
|
||||
"presence_penalty": "presence_penalty",
|
||||
"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
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{
|
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|
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"top_p": "float",
|
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|
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|
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|
||||
"presence_penalty": "float",
|
||||
"frequency_penalty": "float",
|
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"max_tokens": "int"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,11 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"presence_penalty": "presence_penalty",
|
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"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
||||
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|
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"disable_search": "",
|
||||
"min_output_tokens": "max_tokens",
|
||||
"max_output_tokens": "max_tokens"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,11 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "float",
|
||||
"top_p": "float",
|
||||
"max_tokens": "int",
|
||||
"presence_penalty": "float",
|
||||
"frequency_penalty": "float",
|
||||
"response_format": "",
|
||||
"disable_search": "boolean",
|
||||
"min_output_tokens": "int",
|
||||
"max_output_tokens": "int"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,5 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"top_p": "top_p"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,5 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "float",
|
||||
"max_tokens": "int",
|
||||
"top_p": "float"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,7 +0,0 @@
|
||||
{
|
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"temperature": "temperature",
|
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"top_p": "top_p",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
||||
"presence_penalty": "presence_penalty"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,7 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "float",
|
||||
"top_p": "float",
|
||||
"max_tokens": "int",
|
||||
"frequency_penalty": "float",
|
||||
"presence_penalty": "float"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"do_sample": "",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"web_search": "",
|
||||
"response_format": "",
|
||||
"stream": "",
|
||||
"return_type": ""
|
||||
}
|
||||
@@ -1,10 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"temperature": "float",
|
||||
"top_p": "float",
|
||||
"do_sample": "boolean",
|
||||
"max_tokens": "int",
|
||||
"web_search": "boolean",
|
||||
"response_format": "string",
|
||||
"stream": "boolean",
|
||||
"return_type": "string"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,44 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"context_length_exceeded_behavior": "",
|
||||
"count_penalty": "",
|
||||
"disable_search": "",
|
||||
"do_sample": "",
|
||||
"enable_enhance": "",
|
||||
"enable_search": "",
|
||||
"frequency_penalt": "frequency_penalty",
|
||||
"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
||||
"json_schema": "json_schema",
|
||||
"k": "",
|
||||
"logprobs": "",
|
||||
"mask_sensitive_info": "",
|
||||
"maxTokenCount": "max_tokens",
|
||||
"maxTokens": "max_tokens",
|
||||
"max_gen_len": "max_tokens",
|
||||
"max_new_tokens": "max_tokens",
|
||||
"max_output_tokens": "max_tokens",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"max_tokens_to_sample": "max_tokens",
|
||||
"min_output_tokens": "max_tokens",
|
||||
"p": "top_p",
|
||||
"plugin_web_search": "",
|
||||
"preamble_override": "",
|
||||
"presence_penalty": "presence_penalty",
|
||||
"prompt_truncation": "",
|
||||
"random_seed": "",
|
||||
"reasoning_effort": "",
|
||||
"repetition_penalty": "",
|
||||
"res_format": "",
|
||||
"response_format": "",
|
||||
"return_type": "",
|
||||
"safe_prompt": "",
|
||||
"seed": "",
|
||||
"show_ref_label": "",
|
||||
"stream": "",
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"topP": "top_p",
|
||||
"top_k": "",
|
||||
"top_logprobs": "",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"web_search": "",
|
||||
"with_search_enhance": ""
|
||||
}
|
||||
@@ -1,80 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
import os
|
||||
import json
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
# 基础路径
|
||||
base_path = "/Users/liujian/work/golang/src/github.com/APIParkLab/APIPark/ai-provider/model-runtime/model-providers"
|
||||
|
||||
# OpenAI 参数列表
|
||||
openai_params = [
|
||||
"max_tokens",
|
||||
"max_completion_tokens",
|
||||
"temperature",
|
||||
"top_p",
|
||||
"n",
|
||||
"stream",
|
||||
"stop",
|
||||
"presence_penalty",
|
||||
"response_format",
|
||||
"seed",
|
||||
"frequency_penalty"
|
||||
]
|
||||
|
||||
# 参数映射关系
|
||||
param_mapping = {
|
||||
"temperature": "temperature",
|
||||
"top_p": "top_p",
|
||||
"top_k": "",
|
||||
"max_tokens": "max_tokens",
|
||||
"presence_penalty": "presence_penalty",
|
||||
"frequency_penalty": "frequency_penalty",
|
||||
"response_format": "response_format",
|
||||
"res_format": "response_format",
|
||||
"p": "top_p",
|
||||
"k": "",
|
||||
"repetition_penalty": "frequency_penalty",
|
||||
"reasoning_effort": "",
|
||||
"enable_enhance": "",
|
||||
"with_search_enhance": "",
|
||||
"vision_support": "",
|
||||
"function_call_support": "",
|
||||
"context_size": "",
|
||||
"mode": "",
|
||||
"max_completion_tokens": "max_completion_tokens",
|
||||
"seed": "seed",
|
||||
"n": "n",
|
||||
"stream": "stream",
|
||||
"stop": "stop"
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 遍历所有供应商目录
|
||||
for provider_dir in os.listdir(base_path):
|
||||
provider_path = os.path.join(base_path, provider_dir)
|
||||
|
||||
# 检查是否是目录
|
||||
if not os.path.isdir(provider_path):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# 检查parameter_names.json文件是否存在
|
||||
param_file = os.path.join(provider_path, "parameter_names.json")
|
||||
if not os.path.isfile(param_file):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# 读取parameter_names.json文件
|
||||
with open(param_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
params = json.load(f)
|
||||
|
||||
# 更新映射关系
|
||||
for param in params:
|
||||
if param in param_mapping:
|
||||
params[param] = param_mapping[param]
|
||||
|
||||
# 保存更新后的文件
|
||||
with open(param_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||||
json.dump(params, f, indent=2, ensure_ascii=False)
|
||||
|
||||
print(f"Updated parameter mappings for {provider_dir}")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"Error processing {param_file}: {e}")
|
||||
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