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svcvit
2025-04-07 11:20:01 +08:00
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DSL/图文知识库/图文知识库.yml
+219
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@@ -0,0 +1,219 @@
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description: ''
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name: 图文知识库
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value:
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- current_identifier: null
type: marketplace
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workflow:
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features:
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- local_file
- remote_url
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sourceType: knowledge-retrieval
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targetHandle: target
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- data:
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sourceType: llm
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targetHandle: target
type: custom
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- data:
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title: 开始
type: start
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- 2516f4a8-9329-4845-a914-7965090ee2e2
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reranking_model:
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score_threshold: null
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- query
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title: 知识检索
type: knowledge-retrieval
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y: 252.5
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- data:
answer: '{{#1743994891832.text#}}'
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title: 直接回复
type: answer
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y: 252.5
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x: 942
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context:
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model:
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- id: c96a41bd-c775-4c1d-bcd9-1280033c9ecc
role: system
text: '你是一个AI聊天助手，请参考<info></info>中的内容，回答用户的问题。注意保留图片信息。
<info>
{{#context#}}
</info>'
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title: LLM
type: llm
variables: []
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DSL/图文知识库/知识库内容/coffbox开启Gemini和Anthropic代理，chatwise连接方法.md
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
## coffbox开启Gemini和Anthropic代理，chatwise连接方法
今天升级了一下 [coffbox](https://one.coffbox.com/) One API 服务，开启了 Claude API 和 Gemini API 的代理服务。原始的 OpenAI-compatible 的方式访问照旧，如果使用代理服务，调用 gemini-2.0-flash-exp 的生图功能，可能会有更好的兼容性。对应 chatwise 客户端配置参考如下：
使用 `Gemini API` 的接口地址:
https://one.coffbox.com/gemini/v1beta
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Xnip2025-04-07_10-06-08.jpg)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Xnip2025-04-07_10-06-08.jpg)
使用 `Claude API` 的接口地址:
https://one.coffbox.com/claude/v1
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Xnip2025-04-07_10-05-57.jpg)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Xnip2025-04-07_10-05-57.jpg)
API Key 依旧和原来一样，当然，也只有 coffbox 开放的模型可以使用。
DSL/图文知识库/知识库内容/我是技术小白，如何用好DIFY.md
+77
View File
@@ -0,0 +1,77 @@
在大语言模型发展的这几年，因为工作原因，接触 DIFY 时间比较长一点点，总结一下自己的一些想法。包括选择什么样的模型，为什么众多应用层的开发工具/产品选择了 DIFY，DIFY 能做什么？
[](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%A8%A1%E5%9E%8B "关于模型")关于模型
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模型大体可以分为**文本模型**和**多模态模型**，我们以 OPENAI 的模型为例，gpt 3.5，gpt 4 这些都是文本模型。O1 是多模态模型。多模态常规意义上主要就是支持视觉的模型。但是 gemini 的多模态，其实还支持更多格式、包括视频、音频、pdf 等。选择合适的模型，对于整个 AI 流程影响巨大。例图，你想做一个从 PDF 提取文本的 AI 助手。
如果你只能用 qwen-VL 的视觉模型。那么你的方案路径是这样的：用 python 代码，写一个脚本，将 PDF 转换成一页页的图片，再将每个图片传给 qwen-VL 的模型进行识别，最后再将识别好的内容拼接起来。最终获得 PDF 提取到的文本内容。
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314143532.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314143532.png)
但是如果你用 Google 的 Gemini 2.0 Flash-Lite，它的多模态默认就支持文档。
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314143618.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314143618.png)
你就可以直接提交 pdf，即可完成解析，整个流程就会简化特别多。
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314143332.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314143332.png)
再加上每个公司对模型选择的要求，需要从合法、合规、价格等各方面考虑。模型的选择就会影响到后面的实现方案，包括最终效果，例如 gemini 识别手写文字，强于 qwen-VL，这些只有多试试效果，才能做决定。
[](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#%E5%85%B3%E4%BA%8E%E5%B7%A5%E5%85%B7 "关于工具")关于工具
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现在做 AI 流程编排的工具很多，dify、fastgpt、maxkb、ragflow 等等，这里有篇挺新的文章推荐给大家阅读，[AI 流程平台对比——Dify、Fastgpt、Ragflow](https://zerozzz.win/ai-%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%AF%B9%E6%AF%94dify%E3%80%81fastgpt%E3%80%81ragflow) 。看完你会有自己的选择，这里少提了一个 maxkb，这是由 1panel 的公司推出的基于大模型和 RAG 的开源知识库问答系统。他们各自有各自的侧重点，你需要根据你自己的业务需求做选择。如果你还是不知道如何选，可以看看这些观点：
1. [Ossinsight 的 LLM Tools 排名](https://ossinsight.io/collections/llm-tools/)，DIFY 是有压倒性的优势。
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314144930.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314144930.png)
2. 如果你是一个非开发者，只是希望用一些工具，完成一些特定场景的任务，例如：翻译、意图识别、根据不同条件编排流程、做一个聊天机器人嵌入自己的网站、或者和朋友分享你自己做的一个流程，你选任何工具都可以，你甚至可以都用用，体验这些产品，感受产品设计的差异。
3. 如果你是一个开发者，DIFY 的工程化设计比所有其他平台多很多，包括调试、性能追踪、1.0 开放的插件，你如果未来有更多自定义的需求，自己也会写一点点代码，DIFY 会有更多想象空间。如果你是一个开发者，你最终都绕不开 DIFY，你一定会用上的。
[](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%88%91%E7%94%A8-DIFY "为什么我用 DIFY")为什么我用 DIFY
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我在 24 年初开始接触 AI 流程编排相关工作，当时最主要的 2 个选项就是 DIFY 和 COZE，coze 中国版刚上线不久，只有网页版，API 还在内测中，也没有完全接入火山引擎，对于租户管理，都还在起步阶段，只支持字节系的云雀模型（后更名为豆包）、后来加入了 moonshoot，当然，这些特性与 COZE 的目标用户完全面向 C 端有关。后来字节花了几个月，才做完企业版的开发，接入火山引擎，一步步完善 coze 企业版。
同期，字节内部也有面向企业的 LLMOPS，我**个人感觉**就是借鉴了 DIFY 的 UI，再加上 coze 的流程编排画布，非开源，支持私有化部署。他们当时应该名字都还没想好，商业版部署报价 50 万起步，模型另外算钱，开发对接文档都还是在群里发 pdf 的方式进行，下面是 2024 年 4 月的一些截图，试用了一圈之后，果断放弃了字节。
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314150306.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314150306.png)
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314150445.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314150445.png)
而当时的 DIFY 没有现在这么多的 star，但是已经是国内排第一的 workflow 编排平台了，加上社区版开源免费，模型自己想接哪家接哪家，不需要任何商务对接就可以用。于是，我们选择了 DIFY。
[](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#DIFY-%E8%83%BD%E5%81%9A%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F "DIFY 能做什么？")DIFY 能做什么？
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这里我会尽可能用官方提供的示例，告诉大家 DIFY 能做什么，这些都可以在官方探索中找到。
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314151937.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314151937.png)
### [](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#%E7%9B%B4%E8%AF%91-%E5%8F%8D%E6%80%9D-%E6%84%8F%E8%AF%91%E7%BF%BB%E8%AF%91%E5%8A%A9%E6%89%8B "直译 +反思+意译翻译助手")直译 +反思+意译翻译助手
这个方案的来源在这里[直译、反思、意译：提升 GPT 翻译质量的一种新策略](https://baoyu.io/blog/prompt-engineering/translator-gpt-prompt-v2)
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314154703.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314154703.png)
### [](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%9A%84%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA "实时搜索的聊天机器人")实时搜索的聊天机器人
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314154721.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314154721.png)
### [](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#%E9%82%AE%E4%BB%B6%E5%9B%9E%E5%A4%8D%E5%8A%A9%E6%89%8B "邮件回复助手")邮件回复助手
[![](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314155046.png)](https://blog.vcvit.me/images/obsidian/Pasted%20image%2020250314155046.png)
[](https://blog.vcvit.me/2025/03/14/how-to-use-dify/#%E6%BC%94%E7%A4%BA "演示")演示
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* 如何安装 DIFY，或者是用云端版本
* Dify 1.0 的重大更新有哪些
* Workflow 和 chatflow 有什么区别
* DIFY 每个节点，有什么作用，可以如何使用
* 我为什么做了 dify-sandbox-py，什么时候会用到？
README.md
+8
View File
@@ -121,6 +121,14 @@ sandbox 运行pandas，numpy>2.0，matplotlib，scikit-learn 代码老报错，
你可以参考下面每个 yml 的描述，找到你需要的 Workflow，然后在 DSL 文件夹中找到对应的文件，复制文件的 URL，导入自己的 Dify 账号即可。
## 2025-04-07更新
| 文件 | 描述 | 来源 |
| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |
| `图文知识库` |如果你希望检索知识库后，是图配文的效果，你需要在知识库里加上图片的远程连接即可。可参考本示例，包含一个markdown文件。 ![](./snapshots/WechatIMG9731.jpg) | [@svcvit](https://vcvit.me/) |
## 2025-03-26更新
| 文件 | 描述 | 来源 |
| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |
snapshots/WechatIMG9731.jpg
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